2025年排名前五的算法交易课程

算法交易是一种使用算法进行市场交易的交易策略。这些算法被设计为以比人类交易者更有效的方式执行交易。算法交易可用于任何市场，在大多数情况下，它被设计用于股票市场。算法交易已经成为交易者的标准，并使他们能够以更有效和及时的方式执行交易。

2025年的最佳算法交易课程

这是一门将教你如何创建有利可图的算法交易策略的课程。它将教你如何使用各种软件和编程语言来实现你的策略。该课程还将教你如何为你的策略创建算法。

在本课程的主要课题中，你将学习到。

• Risk Management
• Backtesting
• Control Flow (Conditional Operators)
• MQL4 Technical Indicators
• Order Execution Functions
• Functions, Preprocessor & Storage Classes
• Introduction
• MetaQuotes and Expert Advisors
• Expert Advisor
• Coding Our Trading Strategy

BEST SELLER Forex Algorithmic Trading Course: Code a Forex Robot! Mohsen Hassan, bloom team Build a Completely Automated Trading Robot (Expert Advisor) from scratch using MQL4 (MetaQuotes Language 4)! 4.70 (3334 ratings)

2025年最好的算法交易完整课程

算法交易是一种使用自动预编程的交易指令执行大订单（大到无法一次完成）的方法，这些指令考虑了时间、价格和交易量等变量。算法交易是一种策略，它使用计算机以一套基于数学公式的预定义规则进行交易。本课程将教你如何使用这些公式来创建一个有利可图的交易策略。

在本课程的主要议题中，你将学习到。

• Appendix 2: User-defined Functions
• +++ PART 1: Fundamentals of Trading, Binance and Python for Finance +++
• Implementation and Automation of Trading Strategies with Binance
• Strategy Optimization and Forward Testing
• Appendix 4: Advanced Pandas Time Series Topics
• Appendix 1: Python (& Finance) Basics
• Appendix 3: Numpy, Pandas, Matplotlib and Seaborn Crash Course
• Implementing and automating Futures Trading on Binance
• Financial Data Analysis with Python and Pandas – a (deep) Introduction
• +++ PART 3: Algorithmic Trading: Futures Trading +++

Cryptocurrency Algorithmic Trading with Python and Binance Alexander Hagmann Create powerful Trading Strategies and fully automated AWS Trading Bots for Bitcoin & co. | Spot and Futures Trading 4.66 (185 ratings)

2025年最好的算法交易快速课程

学习算法交易永远不会太晚。这个短期课程将在短短几个小时内教会你算法交易的基础知识。

在该课程的主要议题中，你将学习到。

• Financial Concepts with Python
• Stock Market Analysis Capstone Project
• Matplotlib
• Core Pandas
• QuantConnect Research, Plotting, Universe Selection
• Course Welcome and Overview
• NumPy
• Pandas and Finance
• Python Crash Course
• Algorithmic Trading Basics with QuantConnect

Python for Finance and Algorithmic Trading with QuantConnect Jose Portilla Learn to use Python, Pandas, Matplotlib, and the QuantConnect Lean Engine to perform financial analysis and trading 4.65 (465 ratings)

2025年最好的算法交易实践课程

你想在算法交易中站稳脚跟吗？本课程将以实用的方式带你了解算法交易的基础知识。它将涵盖各种类型的算法交易。你将学习如何用Python设计和编码自己的算法交易系统。你还将学习如何回测一个算法交易系统。所有这些都将以一种实用的方式完成。我们将分析真实世界的数据集来测试算法的性能。

在该课程的主要议题中，你将学习。

• Bonus Section: Running Your Algorithms in Cloud
• Building Automated Trading System on a Shoestring Budget
• Archived Lectures
• Getting Data
• Value Investing
• Performance Measurement – KPIs
• Bonus Section: Sentiment Analysis
• Technical Indicators
• Basic Data Handling and Operations
• Introduction

Algorithmic Trading & Quantitative Analysis Using Python Mayank Rasu Build fully automated trading system and Implement quantitative trading strategies using Python 4.46 (2771 ratings)

2025年最适合初学者的算法交易课程

在这个算法交易课程中，你将从头开始学习，并成为一名专家。你将被教授算法交易的基础知识，如何制作一个回测系统，以及算法背后的理论。

在该课程的主要议题中，你将学习。

• Getting Started
• Bollinger Bands
• Moving Average Convergence Divergence (MACD)
• Appendix 1: Introduction to Time Series Data and Financial Analysis in Pandas
• Relative Strength Index (RSI)
• Simple Moving Averages (SMA) and Introduction to Backtesting
• Working with two or many Indicators – MACD & RSI
• Installing Python and Jupyter Notebooks
• Pivot Point Strategies
• Appendix 2: Object Oriented Programming (OOP): The Financial Instrument Class

Technical Analysis with Python for Algorithmic Trading Alexander Hagmann Use Technical Analysis and Indicators for (Day) Trading. Create, backtest and optimize TA Trading Strategies with Python 4.69 (273 ratings)