Искусственный интеллект (ИИ) поможет людям улучшить свою жизнь. От самоуправляемых автомобилей до виртуальных помощников, таких как Siri и Alexa, ИИ помогает сделать нашу жизнь проще. ИИ также все чаще используется для борьбы с болезнями, улучшения образовательных систем и ухода за пожилыми людьми. ИИ может решить множество проблем и быть использован для решения многих других. Искусственный интеллект (ИИ) поможет людям улучшить свою жизнь.
Contents
Лучший курс по искусственному интеллекту 2025 года
Этот курс покажет вам, как начать работать с искусственным интеллектом, начиная с основ ИИ и заканчивая созданием собственного чатбота. Большая часть курса состоит из уроков по созданию ИИ с нуля.
Среди основных тем курса вы узнаете:
- Строим Нейронные Сети в Python
- Основные понятия
- Основы Программирования на Python
- Основные задачи и методы Машинного обучения
- Построение моделей Машинного обучения в Python
- Введение
- Будущее Искусственного Интеллекта и завершение Теоретической части курса
- Бонус. Где находить Данные для Машинного обучения
- Ансамблирование в машинном обучении
Лучший полный курс по искусственному интеллекту 2025 года
Этот курс научит вас разрабатывать искусственный интеллект с помощью популярной платформы Python. Вы изучите основы вероятности, деревьев решений и машинного обучения. Вы узнаете, как использовать Python для моделирования того, как ИИ учится и делает прогнозы. Курс рассчитан на начинающих.
Среди основных тем курса вы узнаете:
- Введение
- История возникновения науки об ИИ
- Подходы к построению Искусственного Интеллекта
- Смежные технологии
- Некоторые успешные проекты
- Философия Искусственного Интеллекта
- Прикладные области деятельности для ИИ
- Заключение
- Сферы жизни и Искусственный Интеллект
- Мифы и факты об Искусственном Интеллекте
Лучший курс по искусственному интеллекту 2025 года
Этот курс разработан, чтобы помочь вам понять искусственный интеллект, что это такое, откуда он взялся и как он изменит вашу жизнь. Курс научит вас всему, что нужно знать об искусственном интеллекте, чтобы уметь грамотно говорить о нем. Вы узнаете об истории ИИ, современном ландшафте и о том, как ИИ повлияет на наше будущее.
Среди основных тем курса вы узнаете:
- Что такое Искусственный Интеллект и зачем он вам нужен
- О технологиях ИИ. Часть 1
- О технологиях ИИ. Часть 2
- Будущее уже рядом
Лучший практический курс по искусственному интеллекту 2025 года
Этот курс по искусственному интеллекту включает в себя практические занятия, которые помогут вам применить теорию на практике. Вы будете работать с различными алгоритмами искусственного интеллекта и познакомитесь с различными структурами данных, чтобы получить более глубокое понимание. Вы также сможете написать несколько кодов и увидеть, как реализовать ИИ в реальной ситуации.
Среди основных тем курса вы узнаете:
- Seaborn
- Кластеризация К-Средних – K-Means Clustering
- Иерархическая кластеризация данных
- DBSCAN – Кластеризация на основе плотности данных
- Метод опорных векторов (SVM – Support Vector Machines)
- Конструирование признаков (Feature Engineering) и подготовка данных
- Логистическая регрессия
- Деревья решений – Decision Trees
- Метод главных компонент (PCA – Principal Component Analysis)
- NumPy
Лучший курс по искусственному интеллекту для начинающих в 2025 году
Этот курс научит вас искусственному интеллекту с нуля. Вы узнаете об основах, о том, как работать с данными и что такое алгоритмы. После окончания курса вы станете экспертом в области искусственного интеллекта и узнаете о таких вещах, как регрессия, деревья решений, нейронные сети, и на что они способны.
Среди основных тем курса вы узнаете:
- Весь курс в одном слайде
- АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: СКРЫТЫЕ ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ ПЕРЕМЕННЫМИ
- ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИКИ
- ПРОЛОГ
- АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: О ЧЕМ ЭТО?
- ОБЗОР НОВОЯЗА: MACHINE LEARNING, BIG DATA, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- НЕ ИЗ АНАЛИТИКИ, НО В ПОМОЩЬ К РАБОТЕ С МАССИВАМИ. EXCEL’ный МИДКВЕЛ…
- АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: СРАВНЕНИЕ ОТЛИЧИЙ ГРУПП (ВЫБОРОК)
- ВВЕДЕНИЕ В СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ – основные понятия статистики
- АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ/СЛУЧАЕВ