Les 5 meilleurs cours de Data Science en 2025

La science des données est un nouveau domaine d’étude passionnant qui comprend de nombreuses disciplines différentes. Les scientifiques des données sont des personnes talentueuses qui connaissent bien les statistiques, l’analyse des données, la modélisation des données, l’apprentissage automatique et d’autres aspects des sciences. La science des données peut aider à donner un sens aux données qui sont collectées à un rythme croissant chaque jour.

Le meilleur cours de science des données de 2025

Ce cours est conçu pour les scientifiques de données actuels et en herbe. Ils couvriront les principes fondamentaux de la science des données, notamment l’exploration des données, la représentation des données et la modélisation des données. Le cours couvrira également l’analyse des données et la façon d’utiliser les données dans un contexte commercial.

Parmi les principaux sujets du cours, vous apprendrez :

• Introduction à la MasterClass Data Science & Machine Learning
• Vue d’ensemble du parcours général de Data Science et Machine Learning
• NumPy
• Data Viz avec Seaborn
• Vue d’ensemble des concepts de Machine Learning
• Régression Linéaire
• Matplotlib
• Python : cours en accéléré (Facultatif)
• Pandas
• Projet complet d’application en Analyse et Visualisation de Données

BEST SELLER Data Science et Machine Learning | MasterClass Python Jose Portilla, Rod | Python – SQL – Data Science – Machine Learning – Deep Learning, MonCoachData | Data Science – Machine Learning – Deep Learning – Python / SQL Apprenez la Data Science et le Machine Learning avec Python ! (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn et bien plus…) 4.84 (32 ratings)

Le meilleur cours complet de Data Science de 2025

Ce cours de science des données est conçu pour vous fournir une expérience pratique de la science des données et de son application à des problèmes de la vie réelle. Vous serez emmené dans un voyage de la collecte des données, la préparation des données, l’exploration des données, la construction de modèles et la validation.

Parmi les principaux sujets du cours, vous apprendrez :

• Gérer les erreurs pendant l’ETL (Phase 3)
• Tirer des insights de votre modèle
• ———————- Partie 3: Préparation des données ———————-
• Data Mining avancé avec Tableau
• Introduction à Tableau
• Evaluer votre modèle
• Maintenir à jour votre modèle
• Que sont les Data Sciences ?
• Présenter ses résultats
• Régression Linéaire Simple

Les Data Sciences de A à Z Hadelin de Ponteves, Ligency I Team Data Science, Business Analytics, Data Analysis, Data Mining, Tableau, Statistiques, Modélisation, Régression, SQL, SSIS 4.65 (2735 ratings)

Le meilleur cours rapide de Data Science de 2025

Apprenez la science des données en quelques heures seulement avec ce cours. De la manipulation de données de base à l’analyse de données avancée, ce cours vous apprendra tout ce que vous devez savoir pour vous lancer dans le monde de la science des données.

Parmi les principaux sujets du cours, vous apprendrez :

• Rappel Python
• graphique: les courbes
• Manipulation de données avec Pandas
• Histogrammes et boîtes à moustaches
• Introduction
• Diagrammes en barre et graphiques à nuage de points
• Projet Guidé: Analyse de data
• Challenge: Analyser de la data
• La bibliothèque Pandas
• SECTION BONUS : MERCI

Data Science : Analyse de données avec Python Rod | Python – SQL – Data Science – Machine Learning – Deep Learning, MonCoachData | Data Science – Machine Learning – Deep Learning – Python / SQL Analyser et Visualiser des données en Python avec les bibliothèques NumPy, Pandas et Matplotlib pour la Data Science 4.55 (1291 ratings)

Le meilleur cours pratique de Data Science de 2025

La science des données est un vaste domaine avec de nombreux sous-flux. Ce cours comprendra des exercices de programmation Python, d’apprentissage automatique Python, de visualisation de données Python et d’analyse de données Python. Les exercices vous donneront l’occasion de mettre en œuvre les connaissances théoriques apprises dans chaque section. Vous apprendrez également à construire un projet final.

Parmi les principaux sujets du cours, vous apprendrez :

• SECTION BONUS : MERCI
• Analyse de la Variance (ANOVA)
• Probabilité
• Statistiques
• Analyse du Khi carré
• Les Données
• Régression
• Introduction
• Distributions de Probabilité

Probabilité et Statistiques pour la Data Science et Business Jose Portilla, Rod | Python – SQL – Data Science – Machine Learning – Deep Learning, MonCoachData | Data Science – Machine Learning – Deep Learning – Python / SQL Apprenez à utiliser des méthodes statistiques et de probabilité sur des applications réelles de Data Science et Business 4.59 (168 ratings)

Le meilleur cours de science des données pour les débutants en 2021.

Ce cours se concentre sur la façon d’analyser les données et d’utiliser les outils nécessaires pour le faire. Vous serez en mesure d’utiliser les données pour identifier des modèles dans les données. Le cours vous enseignera également les différents ensembles de données disponibles, et comment travailler avec eux. Enfin, vous apprendrez à présenter vos données de manière à ce qu’elles soient accessibles au public.

Parmi les principaux sujets du cours, vous apprendrez :

• Introduction et mise en place du cours
• Utilisation de la bibliothèque Pandas pour manipuler les données
• Utilisation de la bibliothèque NumPy
• BONUS
• Les dictionnaires en Python
• Les listes en Python
• Utilisation de Matplotlib et Seaborn pour la visualisation de données
• Les bases de la programmation en Python
• Les bases de Python

Programmer en Python pour la Data Science de A à Z Amandine Velt | Data Science – Python – R Apprenez à programmer en Python et à utiliser NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn pour faire de la Data Science. 4.58 (620 ratings)