2024年のトップData Scienceコース

データサイエンスは、さまざまな分野を含む、新しくエキサイティングな研究分野です。データサイエンティストは、統計学、データ分析、データモデリング、機械学習、その他の科学の側面に精通した有能な人材です。データサイエンスは、日々増え続ける収集データの意味を理解するのに役立ちます。

2024年のベストデータサイエンスコース

このコースは、現役のデータサイエンティストとその志望者を対象としています。データ探索、データ表現、データモデリングなど、データサイエンスの基本を学びます。また、データ分析やビジネスシーンでのデータ活用方法についても学びます。

コースの主なトピックの中で、あなたは学ぶことができます。

• さらに学ぶために
• 機械学習
• Pythonの基礎
• ボーナスレクチャー
• 必要な数学の学習
• 機械学習ライブラリの活用
• ニューラルネットワーク
• 人工知能の概要と開発環境

BEST SELLER みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 【2021年最新版】 我妻 幸長 Yukinaga Azuma 【Google Colaboratory対応】初心者向けの人工知能と機械学習のコースです。プログラミング言語Pythonを使って、機械学習とプログラミングの基礎、必要な数学を勉強しましょう！文字認識や株価分析なども行います。 4.29 (8086 ratings)

2024年度ベストデータサイエンスコンプリートコース

このデータサイエンスコースは、データサイエンスとその実問題への応用を実践的に学ぶことができるように設計されています。データ収集から、データ準備、データ探索、モデル構築、検証までの旅にご案内します。

コースの主なトピックの中で、あなたは学ぶことができます。

• ディープラーニング-ディープニューラルネットワークの概要
• データサイエンスの領域-データサイエンスに関する職業
• Part2 : 確率
• 高度な統計学上の手法-StatsModelを使った重回帰分析
• ディープラーニング-TensorFlow2.0の概要
• データサイエンスの領域-データサイエンスの原則
• データサイエンスの概要-データサイエンスの原則のベネフィット
• ディープラーニング-ニューラルネットワークの概要
• 確率:様々な領域と確率の関係
• ディープラーニング-ニューラルネットワークをNumpyを使って一から作成する方法

【世界で37万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜 365 Careers, 大橋 亮太 機械学習・ディープラーニング・人工知能に関するビジネス上の課題を、回帰分析・ニューラルネットワーク・K平均法等を使って解いていきます。python、jupyter、numpy、pandas、tensorflow等のスキルも身に付きます。 4.34 (3749 ratings)

2024年最高のデータサイエンスラピッドコース

このコースでデータサイエンスをわずか数時間で学ぶことができます。基本的なデータ操作から高度なデータ分析まで、このコースではデータサイエンスの世界に入るために必要なすべての知識を学ぶことができます。

このコースの主なトピックの中で、あなたは学ぶことができます。

• （STEP3）Kaggleで実践を交えながら学ぶ
• （STEP2）機械学習の基礎知識を学ぶ
• （STEP4）今後の方針を学ぶ
• （STEP1）Pythonの基本的な書き方を学ぶ
• はじめに
• コースの全体像と進め方

Kaggleで始めるPython AI機械学習入門コース｜高評価現役講師が丁寧にレクチャー 奏大 （かなた） 現役データサイエンティスト兼セミナー講師が作成した「Pythonによる機械学習プログラミング」の講座です。初めて学ぶ方を対象に、一から必要なことを丁寧に紹介します。基礎を学んだ後に「自発的に踏み出せるようになる」ことが講座のゴールです！ 4.34 (353 ratings)

2024年のベストデータサイエンス実践講座

データサイエンスは、多くのサブストリームが存在する広大な分野です。本講座では、Pythonプログラミング、Python機械学習、Pythonデータ可視化、Pythonデータ解析の演習を実施する予定です。演習では、各セクションで学んだ理論的な知識を実践する機会を提供します。また、最終的なプロジェクトを構築するための学習も行います。

コースの主なトピックの中で、あなたは学ぶことができます。

• （番外編）LINE通知プログラムを作ってみよう
• Excel操作の自動化
• （おまけ）Windowsの業務効率化テクニック集
• プログラミングをしてみよう
• ブラウザ操作の自動化
• プログラミングの基本
• 環境構築
• ボーナスレクチャー
• はじめに
• おわりに

独学で身につけるPython〜基礎編〜【業務効率化・自動化で残業を無くそう！】 安井 亮平 Pythonの入門に最適なコースです。初心者にとって挫折の原因となる過剰な知識を除外した必要十分な基礎レクチャーに加えて、業務での活用を見据えた実践レクチャーも収録。Pythonプログラミングスキルと業務改善スキルを独学で身につけましょう！ 4.58 (172 ratings)

2024年、初心者に最適なデータサイエンス講座

本講座では、データ分析の方法と、そのために必要なツールの使い方に重点を置いています。データを使って、データのパターンを特定することができるようになります。また、このコースでは、利用可能なさまざまなデータセットと、その扱い方についても学びます。最後に、作成したデータを一般の人が利用しやすいようにプレゼンテーションする方法について学びます。

このコースの主なトピックは以下の通りです。

• テスト
• コードスタイル
• Python環境の設定
• キューイングシステム
• ファイル操作とシステム
• データ解析
• データー構造
• ここから開始しましょう。
• データーベース
• Pythonの基本

現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル 酒井 潤 （さかい じゅん） 現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython入門！応用では、データ解析、データーベース、ネットワーク、暗号化、並列化、テスト、インフラ自動化、キューイングシステム、非同期処理など盛り沢山の内容です！ 4.41 (16298 ratings)