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2024年排名前五的Data Science课程

数据科学是一个新的、令人兴奋的研究领域,包括许多不同的学科。数据科学家是精通统计、数据分析、数据建模、机器学习和其他科学方面的人才。数据科学可以帮助理解每天都在以越来越快的速度收集的数据。

2024年的最佳数据科学课程

该课程是为当前和有抱负的数据科学家设计的。他们将涵盖数据科学的基础知识,包括数据探索、数据表示和数据建模。该课程还将涵盖数据分析以及如何在商业背景下使用数据。

在该课程的主要议题中,你将学习。

  • 流程控制:for 迴圈 | for Loop
  • 資料視覺化 | Data Visualization
  • 程式封裝:自訂函數 | Functions
  • 其他資料結構 | Other Data Structures
  • 網頁爬蟲 | Web Scraping
  • 資料框處理 | Manipulating Data Frames
  • 關於 | About
  • 資料輸入輸出 | Data Inputs and Outputs
  • 運算符與向量 | Operators and Basic Vector Types
  • 起步走 | Getting Started

2024年最好的数据科学完整课程

该数据科学课程旨在为你提供数据科学的实践经验,并将其应用于现实生活中的问题。你将被带入一个从数据收集、数据准备、数据探索、模型建立和验证的旅程。

在该课程的主要议题中,你将学习。

  • Project Exericse
  • Data Visualization – Seaborn
  • Pandas Basic
  • Lab Environment Setup
  • Introduction
  • Numpy Basic
  • Play with Data through Pandas
  • Data Visualization – Matplotlib

2024年最好的数据科学快速课程

通过本课程在短短几小时内学习数据科学。从基本的数据操作到高级的数据分析,本课程将教会你在数据科学世界中起步所需的所有知识。

在本课程的主要议题中,你将学习。

  • 支持向量机 SVM
  • ——————– 第5部分: 关联规则学习 Association Rule Learning ——————–
  • K平均聚类算法 K-Means Clustering
  • 多元线性回归 Multiple Linear Regression
  • 多项式回归 Polynomial Regression
  • 随机森林 Random Forest
  • 核函数支持向量机 Kernel SVM
  • ———— 第1部分: 数据预处理 Data Preprocessing ————
  • 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks
  • 朴素贝叶斯 Naive Bayes

2024年最好的数据科学实践课程

数据科学是一个庞大的领域,有许多子流。本课程将包括Python编程、Python机器学习、Python数据可视化和Python数据分析的练习。练习将使你有机会实施在每个部分学到的理论知识。你还将学习建立一个最终项目。

在该课程的主要课题中,你将学习。

  • K-nearest neighbors(KNN)_鄰近算法
  • Python基礎
  • Machine Learning – Linear Regression
  • Mean-Shift演算法
  • Random Forest隨機森林算法
  • SVM(Support Vector Machine)
  • K-means
  • Logistic Regression
  • Decision Tree 決策樹
  • Pandas

2024年最适合初学者的数据科学课程

本课程重点是如何分析数据,以及如何使用必要的工具来进行分析。你将能够使用数据来识别数据中的模式。该课程还将教你了解各种可用的数据集,以及如何使用它们。最后,你将学习如何以公众可接受的方式展示你的数据。

在该课程的主要议题中,你将学习。

  • 非監督式學習 Unsupervised Learning
  • 影像分析 Image Analysis
  • 機器學習 Machine Learning
  • 文字探勘 Text Mining
  • Orange 安裝與簡介

2024年热门的Data Science课程

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这绝对是2024年最值得学习的Data Science课程。

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