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Top 5 Maschinelles Lernen cursussen in 2024

Modelle des maschinellen Lernens werden zur Verarbeitung großer Datenmengen eingesetzt, um Muster in den Daten zu erkennen. Dabei werden Algorithmen verwendet, um die Daten zu sortieren, Muster zu erkennen und diese Informationen zur Entscheidungsfindung zu nutzen. Es gibt viele verschiedene Arten von maschinellen Lernmodellen, und diese Modelle werden in vielen verschiedenen Branchen eingesetzt.

Der beste Kurs für maschinelles Lernen im Jahr 2024

Maschinelles Lernen ist eine der gefragtesten Fähigkeiten in der Tech-Industrie, und dieser Kurs vermittelt Ihnen die Fähigkeiten und das Wissen, um damit zu beginnen. Maschinelles Lernen ist die Wissenschaft der Erstellung von Computerprogrammen, die aus Daten lernen, Muster erkennen und Vorhersagen treffen können. In diesem Kurs lernen Sie zunächst die Grundlagen des maschinellen Lernens und der Statistik. Sie lernen etwas über Klassifizierung und Regression und wie man maschinelles Lernen nutzt, um Vorhersagen zu treffen und Muster zu erkennen. Sie lernen die gängigsten Algorithmen des maschinellen Lernens kennen und sammeln Erfahrungen in der Programmierung in Python und R. Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Kenntnisse und Fähigkeiten, die Sie für den Einstieg in maschinelles Lernen und Data Science benötigen.

Zu den wichtigsten Themen des Kurses gehören:

  • Einleitung
  • Praxisprojekt: Iris-Blütenblätter klassifizieren
  • Naiver Bayes
  • Wie optimierst du die Genauigkeit von Modellen?
  • R: Natural Language Processing
  • Bonus: Neuronale Netze in Python (Regression)
  • Praxisprojekt: Pilze klassifizieren
  • Lineare Regression
  • Bonus: Neuronale Netze in Python (Einführung)
  • Bonus: Neuronale Netze in Python (Mehrere Ausgänge)

Der beste Kurs für Maschinelles Lernen im Jahr 2024

In diesem Kurs lernen Sie ML von den Grundlagen bis zur aktuellen Forschung. Sie lernen die gängigsten Algorithmen, ihre praktischen Anwendungen und die mathematische Theorie dahinter kennen. Sie werden in Python programmieren, um diese Algorithmen mit praktischen Übungen zu implementieren.

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Zu den Hauptthemen des Kurses gehören:

  • Hier starten
  • Statistik und Wahrscheikeitstheorie, Grundlagen Python
  • Empfehlungssystem
  • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechung
  • Weitere Techniken und Konzepte
  • Apache Spark
  • Weitere Konzepte
  • Machine Learning mit Python 3
  • Arbeiten mit echten Daten
  • Schlussworte

Der beste Machine Learning Schnellkurs 2024

Sie wollen verstehen, wie Machine Learning im Hintergrund funktioniert? Alles was Sie brauchen sind ein paar Stunden und diesen Kurs! Dieser Kurs führt Sie durch die Grundlagen von Machine Learning-Konzepten und zeigt Ihnen, wie Sie die gängigsten Bibliotheken mit Python nutzen können. Sie lernen, wie Sie die gängigsten Algorithmen des maschinellen Lernens, wie Klassifizierung und Regression, anwenden können.

Zu den wichtigsten Themen des Kurses gehören:

  • – Deep Learning – Business-Fallstudie
  • – Statistische Methoden für Fortgeschrittene – Das k-Means-Verfahren
  • – Deep Learning – Klassifikation des MNIST-Datensatzes
  • – Die Wissenschaft der Data Science – Beliebte Data-Science-Tools
  • – Statistik – Praxisbeispiel: Deskriptive Statistik
  • – Teil 6: Deep Learning
  • – Teil 3: Einführung in Python
  • – Teil 2: Statistik
  • – Python – Variablen und Datentypen
  • – Deep Learning – Erstellung eines neuronalen Netzes mit NumPy

Der beste Machine Learning-Praktikums-Kurs von 2024

Dieser Kurs ist als praktische Einführung in Algorithmen des maschinellen Lernens und in die Programmiersprache Python gedacht. Er richtet sich an diejenigen, die bereits programmieren können und maschinelles Lernen lernen wollen, und an diejenigen, die programmieren lernen und maschinelles Lernen lernen wollen. Der Kurs vermittelt die Grundlagen des maschinellen Lernens und zeigt, wie man diese Konzepte mit der Programmiersprache Python in die Praxis umsetzt.

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Zu den Hauptthemen des Kurses gehören:

  • Evolutionäre Algorithmen
  • Neuronale Netze
  • Die Datei
  • Markov Modelle
  • Concept Learning
  • Unüberwachtes Lernen
  • Markov Logik Netze
  • Reinforcement Learning
  • Grundlagen
  • Semi-Supervised Learning

Der beste Kurs für maschinelles Lernen für Anfänger im Jahr 2024

Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die Machine Learning von Grund auf lernen wollen. Der Kurs bringt den Teilnehmern bei, wie man in Begriffen des maschinellen Lernens denkt, und deckt Algorithmen von der linearen Regression über neuronale Netze bis hin zu den neuesten Entwicklungen des Deep Learning ab. Der Kurs ermöglicht es den Studierenden auch, praktische Erfahrungen zu sammeln, indem sie Industriestandard-Bibliotheken wie matplotlib, numpy und scikit-learn zur Visualisierung und Erforschung von Daten verwenden.

Zu den Hauptthemen des Kurses gehören:

  • Kapitel 14: Abschluss des Kurses
  • Kapitel 4: Mathematische Grundlagen
  • Kapitel 10 – 1: k-Means Clustering
  • Kapitel 7: Feature Reduction
  • Kapitel 6 – 4: Begriffe des Machine Learnings
  • Kapitel 8 – 3: Normalisierung der Daten
  • Kapitel 13 – 4: Zusatzwissen zu Sklearn
  • Kapitel 6 – 2: Over- und Underfitting
  • Kapitel 3 – 2: K-Nearest Neighbor
  • Kapitel 10 – 2: Gaussian Clustering

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