Stata是一个统计软件包，提供了许多产生高质量结果所需的工具。例如，Stata提供了数据编辑器、估计器和估算器。它还提供了各种图形选项，可以帮助你产生高质量的结果，如图形编辑器和图表编辑器。Stata提供许多工具来帮助你解决许多不同的问题。
Contents
2024年的最佳Stata课程
这是市场上最好的Stata课程，它是一个教学生如何使用这个软件的课程。它将教学生做这个软件可以做的各种任务。本课程将教学生如何使用该软件来执行各种统计任务。本课程还将教学生如何在这个软件中编写各种统计命令。
在本课程的主要课题中，你将学习。
- 臨床研究迴歸分析的應用(I)
- Cohort Study (世代研究)
- 從研究點子到研究
- 醫學研究中常見的統計應用及誤用(不能不懂的統計常識)
- 臨床研究樣本數的決定方式
- 存活分析應用
- Matched Case-Control Study簡介 (配對的病例對照研究設計)
- 臨床研究GEE的應用
- 如何利用Excel進行統計分析
2024年最好的Stata完整课程
这是市场上最完整的Stata课程，它是为初学者和更高级的用户提供的互动课程。它将使你充分了解如何使用Stata，并配备了互动练习和实验室。
在该课程的主要议题中，你将学习。
- Introduction to Stata: Random Numbers and Simulation
- Linear Regression
- Introduction to Stata: Manipulating Data
- Introduction
- Introduction to Stata: Categorical Choice Models
- Introduction to Stata: Difference-in-Differences Analysis
- Introduction to Stata: Getting Started
- Introduction to Stata: Power Analysis
- Introduction to Stata: Exploring Data
- Introduction to Stata: Testing Means, Correlations and ANOVA
2024年最好的Stata Rapid课程
本课程旨在让你对如何使用Stata有一个基本的了解。该课程将教你如何使用界面，如何加载数据，如何总结数据，以及基本的编程。
在本课程的主要课题中，你将学习。
- Linear Regression
- Random Numbers and Simulation
- Panel Data Analysis
- The Big Stata Practice Test
- Categorical Choice Models
- Fractional/Proportional Variable Models
- Count Data Models
- Basic Matrix Operations
- Manipulating Data
- Exploring Data
2024年最好的Stata实用课程
本课程适用于想学习统计软件包Stata的基础知识，并对更高级的主题进行实践介绍的人。该课程是为那些想学习统计软件包Stata的基础知识并获得更多高级主题的实践介绍的人准备的。
在本课程的主要课题中，您将学习。
- First look at at Stata
- Types of Stata files
- Stata language
- Categorical data Analysis
- Choosing the proper statistical test
- Analysis of Numerical data: Parametric tests
- Exploring data
- Summary statistics
- Introduction to the course
- Labeling variables
2024年最适合初学者的Stata课程
本课程是为想学习如何使用Stata的初学者准备的，并成为专家。该课程将从头开始教授，并将彻底涵盖Stata的基础知识。它将根据学习者的需求进行定制。
在课程的主要议题中，你将会学到。
- Conclusion to the course – Final Project
- Inspecting records that fullfill certain criteria
- Getting to know the user interface
- Modifying the data
- Automating the process using do files
- Working with a new Dataset
- Looking at the data more closely
- Making the data more readable
