データ分析とは、数値データを解釈し、意味や知識を抽出する作業である。Netflix、Amazon、Googleなどの企業は、データ分析を用いて意思決定を行っています。また、科学的な研究でも、仮説を検証するためにデータ分析が使われています。データ分析は、他の方法では気付かないようなデータ内のパターンを見つけるために使用することができます。このプロセスは、ビジネス、金融、経済、マーケティングで一般的に使用されています。データ分析は、仮説を検証するための科学的研究にも使用することができます。
Contents
2024年のベストデータ分析コース
このコースでは、データセットから可能な限りの情報を抽出するために、さまざまな手法でデータセットを分析する方法を学びます。ExcelからPython、Tableauまで様々なツールの使い方と、これらのツールを基本的なものから複雑なものまで、様々なデータセットに適用する方法を学びます。
コースの主なトピックのうち、学ぶのは以下の通りです。
- 統計:記述統計
- はじめに
- ディープラーニング-ニューラルネットワークをNumpyを使って一から作成する方法
- 統計:実践問題:信頼区間
- 確率:分布
- 高度な統計学上の手法-ロジスティック回帰
- Python:高度なツール
- Part2 : 確率
- Python:シーケンス型
- 高度な統計学上の手法-StatsModelを使った重回帰分析
2024年度ベストデータ分析コンプリートコース
このデータ分析コースでは、ExcelとPythonでデータを分析する方法を学びます。データを整理し、データをきれいにし、チャートやグラフを作成し、ビジュアライゼーションを作成する方法を学びます。また、基本的な計算や統計解析の方法も学びます。
このコースの主なトピックの中で、あなたは学ぶことができます。
- まずデータに向き合おう
- 次のステージへ
- 分析環境を整えよう
- よくある質問
- CASE1：お弁当大作戦～お弁当の売り上げを予測してみよう～
- はじめに
- CASE2：優良顧客を探せ！～銀行の顧客ターゲティング～
- 予測するってどういうこと？
2024年のベストデータ分析ラピッドコース
データ分析は、ビジネス戦略や意思決定に欠かせない分野ですが、収集したデータを最大限に活用するための分析スキルが不足しているプロフェッショナルも少なくありません。本講座では、データの意味づけ、傾向の把握、予測の立て方など、データ分析の基本を学びます。ビジネスの観点からデータを意味づけし、傾向を見極め、予測を立て、洞察を得る方法を教えます。ビジネスの観点からデータを意味づけし、トレンドを見極め、予測を行い、洞察を得る方法を教えます。
このコースの主なトピックの中で、あなたは学ぶことができます。
- ボーナスレクチャー
- Python基礎２【繰り返し/条件分岐】
- Pythonの基礎１【変数/リスト】
- データ分析演習
- はじめに
- numpy
- 環境構築/前提知識
- Matplotlib
- pandas
- scipy
2024年のベストデータ分析実践講座
このデータ分析コースは、より多くの情報に基づいた意思決定を行うためのデータ分析方法を、実践的な演習を通して学ぶコースです。このコースは、データ分析における実証済みのテクニックを学ぶことによってスキルを磨く方法を探している、その分野の専門家を対象としています。 演習やケーススタディを通じて、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことを目的とした、データの抽出、クリーニング、分析の方法を学びます。
このコースの主なトピックの中で、あなたは学ぶことができます。
- データコンペに挑戦：EDAとデータ加工
- データサイエンスの基本
- まとめ
- データコンペに挑戦：モデル構築
- データ分析の流れ
- イントロダクション
2024年、初心者に最適なデータ分析講座
このデータ分析コースは、初心者のために、すべての基本を学び、エキスパートになるためのスキルを身につけることを目的としています。データを解釈し、データを使って質問に答えることができるようになるために必要なスキルを学ぶことができます。様々なソースからデータを取得する方法と、データをクリーニングする方法を学びます。また、統計的な計算やデータの探索の仕方も学びます。
このコースの主なトピックの中で、あなたは学びます。
- はじめに（データリテラシーが必要な理由）
- データを評価する方法を学ぶ
- 比較を通じてデータへの理解を深める
- データを活用する（機械学習などの事例もご紹介）
- データから”意味”を抽出する上で押さえておくべき基礎知識
2024年に学ぶデータ分析コースとしては、間違いなく最高のコースです。