2025年のトップ機械学習コース

機械学習モデルは、大量のデータを処理してデータのパターンを特定するために利用されている。これは、データを分類し、パターンを特定し、この情報を使って意思決定を行うために、アルゴリズムを使って行われます。機械学習モデルには多くの種類があり、これらのモデルは多くの異なる業界で使用されています。

2025年のベストな機械学習コース

機械学習は技術業界で最も需要の高いスキルの1つであり、このコースではそのスキルと知識を習得することができます。機械学習は、データから学習し、パターンを識別し、予測を行うことができるコンピュータプログラムを作成するための科学です。このコースでは、まず機械学習と統計学の基礎を学びます。分類と回帰について学び、機械学習を使って予測を行い、パターンを特定する方法について学びます。このコースでは、最も一般的な機械学習アルゴリズムについて学び、PythonとRでコーディングする体験をします。

このコースの主なトピックの中で、あなたは学ぶことができます。

• 微分
• 単回帰分析の実装
• Python速習
• 単回帰分析
• 概念の紹介
• ボーナスレクチャー：AI人材としてプロフェッショナルになるための教育とは？
• コース紹介

BEST SELLER 【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 初級編 – 吉崎 亮介, 株式会社 キカガク 1000人以上が受講している（株）キカガクの『脱ブラックボックスセミナー』が遂に登場！機械学習の参考書を「閉じてしまった人」への再入門に最適な講座です。微分・線形代数といった数学の基礎からPythonでの実装まで短時間で習得しましょう。 4.33 (12001 ratings)

2025年最高の機械学習コンプリートコース

このコースでは、MLを基礎から現在の研究まで学ぶことができます。このコースでは、最も人気のあるアルゴリズムとその実用的なアプリケーション、そしてその背後にある数学的な理論を学びます。Pythonでプログラミングを行い、これらのアルゴリズムを実践的に実装していきます。

本コースの主なトピックとして、以下の内容を学びます。

• データサイエンスの領域-データサイエンスに関するツール
• Part7:ディープラーニング
• 高度な統計学上の手法-StatsModelを使った重回帰分析
• Python:関数
• 確率:ベイズ理論
• ディープラーニング-ニューラルネットワークの概要
• 高度な統計学上の手法-実践問題:線形回帰
• ディープラーニング-TensorFlow2.0の概要
• データサイエンスの概要-データサイエンスの原則のベネフィット
• データサイエンスの領域-データサイエンスに関する職業

【世界で37万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜 365 Careers, 大橋 亮太 機械学習・ディープラーニング・人工知能に関するビジネス上の課題を、回帰分析・ニューラルネットワーク・K平均法等を使って解いていきます。python、jupyter、numpy、pandas、tensorflow等のスキルも身に付きます。 4.33 (3770 ratings)

2025年最高の機械学習ラピッドコース

機械学習がどのように動いているのか、バックグラウンドで理解したいと思いませんか？必要なのは数時間とこの講座だけです! このコースでは、機械学習のコンセプトの基本を学び、Pythonで最も人気のあるライブラリの使い方を紹介します。分類や回帰など、機械学習で最も一般的なアルゴリズムの使い方を学びます。

このコースの主なトピックの中で、あなたは学ぶことができます。

• 実データで演習
• 統計
• 線形代数
• はじめに
• 重回帰分析
• イントロダクション
• ボーナスレクチャー：AI人材としてプロフェッショナルになるための教育とは？
• ボーナスレクチャー：ビジネス活用
• 重回帰分析の実装
• 外れ値・スケーリングを考慮した重回帰分析

【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 中級編 – 吉崎 亮介, 株式会社 キカガク 日本語トップコースである【キカガク流】脱ブラックボックス講座の中級編が遂に登場！「キカガクの知識は現場で使える！」そんな講座を目指しました。微分・線形代数といった数学の基礎からPythonでの実装まで短時間で習得しましょう。 4.41 (5069 ratings)

2025年最高の機械学習実践コース

本講座は、機械学習アルゴリズムとプログラミング言語Pythonの実践的な入門講座として設計されています。すでにプログラミングの方法を知っていて機械学習を学びたい方、プログラミングの方法を学んでいて機械学習を学びたい方を対象にしています。本講座では、機械学習の基本を学ぶとともに、その概念をプログラミング言語Pythonを使って実践する方法を学びます。

本講座の主なトピックのうち、以下の内容を学びます。

• 人工知能アプリの開発
• 転移学習
• 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
• 簡単なディープラーニング
• 様々な機械学習の手法
• イントロダクション
• 最後に
• 強化学習
• 敵対的生成ネットワーク（GAN）
• ディープラーニングの理論

AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習- 我妻 幸長 Yukinaga Azuma, Yuki Kashiwada ディープラーニングを中心に、AI技術を包括的に身に付けるためのコースです。画像識別や画像生成、RNNや強化学習などの有用な人工知能技術を幅広く学び、人工知能Webアプリの構築までを行います。開発環境にはGoogle Colabを使用します。 4.35 (877 ratings)

2025年、初心者に最適な機械学習コース

機械学習を一から学びたい初心者のためのコースです。機械学習の考え方を学び、線形回帰からニューラルネットワーク、最新のディープラーニングまでアルゴリズムを網羅するコースです。また、matplotlib、numpy、scikit-learnといった業界標準のライブラリを使って、データの可視化・探索を行い、実践的な経験を積むことができるコースとなっています。

本講座の主なトピックのうち、以下の内容を学びます。

• 機械学習
• ニューラルネットワーク
• さらに学ぶために
• Pythonの基礎
• 必要な数学の学習
• 機械学習ライブラリの活用
• 人工知能の概要と開発環境
• ボーナスレクチャー

みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 【2021年最新版】 我妻 幸長 Yukinaga Azuma 【Google Colaboratory対応】初心者向けの人工知能と機械学習のコースです。プログラミング言語Pythonを使って、機械学習とプログラミングの基礎、必要な数学を勉強しましょう！文字認識や株価分析なども行います。 4.30 (8106 ratings)