Saltar al contenido

Лучшие курсы Обучение машины в 2023 году

Модели машинного обучения используются для обработки больших объемов данных с целью выявления в них закономерностей. Для этого используются алгоритмы, которые сортируют данные, выявляют закономерности и используют эту информацию для принятия решений. Существует множество различных типов моделей машинного обучения, и эти модели используются в самых разных отраслях.

Лучший курс машинного обучения 2021 года

Машинное обучение – один из самых востребованных навыков в технологической отрасли, и этот курс даст вам навыки и знания для начала работы. Машинное обучение – это наука о создании компьютерных программ, которые могут учиться на основе данных, выявлять закономерности и делать прогнозы. Этот курс начинается с изучения основ машинного обучения и статистики. Вы узнаете о классификации и регрессии, а также о том, как использовать машинное обучение для составления прогнозов и выявления закономерностей. Вы узнаете о самых популярных алгоритмах машинного обучения и получите опыт кодирования на языках Python и R. Этот курс даст вам знания и навыки, необходимые для начала работы в области машинного обучения и науки о данных.

Среди основных тем курса вы узнаете:

  • Построение моделей Машинного обучения в Python
  • Строим Нейронные Сети в Python
  • Введение
  • Ансамблирование в машинном обучении
  • Основные понятия
  • Основы Программирования на Python
  • Бонус. Где находить Данные для Машинного обучения
  • Будущее Искусственного Интеллекта и завершение Теоретической части курса
  • Основные задачи и методы Машинного обучения

Лучший полный курс по машинному обучению 2021 года

Этот курс научит вас ML от основ до современных исследований. Вы узнаете о самых популярных алгоритмах, их практическом применении и математической теории, лежащей в их основе. Вы будете программировать на Python, чтобы реализовать эти алгоритмы на практике.

READ  Лучшие курсы AWS CloudFormation в [year] году

Среди основных тем курса вы узнаете:

  • Практикум: Сверточные нейросети
  • Практикум: Решающие деревья и ансамбли бэггинга и бустинга
  • Практикум: Ансамбль стекинга и финальное решение
  • Практикум: Архитектуры нейронных сетей
  • Практикум: Конкурентные модели регрессии
  • Обучение нейросети
  • Практикум: Логистическая регрессия и опорные векторы
  • Практикум: Оптимизация памяти и обогащение данных
  • Простые модели классификации
  • Архитектуры сверточных нейросетей

Лучший курс Machine Learning Rapid 2021 года

Вы хотите понять, как работает Machine Learning в фоновом режиме? Все, что вам нужно – это несколько часов и этот курс! Этот курс проведет вас через основы концепций Machine Learning и покажет, как использовать самые популярные библиотеки с Python. Вы узнаете, как использовать наиболее распространенные алгоритмы машинного обучения, такие как классификация и регрессия.

Среди основных тем курса вы узнаете:

  • Часть 2. Линейное выделение факторов
  • Линейные модели
  • Часть 1. Процесс машинного обучения
  • Практикум: Исследование ожидаемой продолжительности жизни
  • Часть 3. Матричные подходы
  • Практикум: Выделение факторов с помощью матриц
  • Практикум: Стабилизация выделения факторов
  • Решающие деревья и ансамбли
  • Введение
  • Часть 4. Нелинейные подходы

Лучший практический курс по машинному обучению 2021 года

Этот курс разработан как практическое введение в алгоритмы машинного обучения и язык программирования Python. Он предназначен для тех, кто уже умеет программировать и хочет изучить машинное обучение, а также для тех, кто хочет научиться программировать и хочет изучить машинное обучение. В рамках данного курса будут изучены основы машинного обучения, а также то, как применять эти концепции на практике с помощью языка программирования Python.

READ  Лучшие курсы Node Js в [year] году

Среди основных тем курса вы узнаете:

  • Введение
  • Ансамбли
  • Обучение с подкреплением
  • Классическое обучение
  • Нейросети и глубокое обучение
  • Заключение
  • Логистика курса

Лучший курс по машинному обучению для начинающих в 2023 году

Этот курс предназначен для новичков, которые хотят изучить Machine Learning с нуля. Курс научит студентов мыслить в терминах машинного обучения и охватит алгоритмы от линейной регрессии до нейронных сетей и новейших технологий глубокого обучения. Курс также позволит студентам получить практический опыт использования стандартных библиотек, таких как matplotlib, numpy и scikit-learn, для визуализации и изучения данных.

Среди основных тем курса вы узнаете:

  • Практикум: Сверточные нейросети
  • Обучение нейросети
  • Архитектуры сверточных нейросетей
  • Ансамбли машинного обучения
  • Раздел 1. Процесс машинного обучения
  • Практикум: нейросети для сегментации
  • Метрики и модели
  • Практикум: Архитектуры нейронных сетей
  • Искусственные нейронные сети
  • Раздел 2. Практикум: Распознавание формы облаков

Это определенно лучший курс Обучение машины для изучения в 2023 году.

Incredible Learn

Полезная информация
Полезные практические занятия
Понятные объяснения
Привлекательная презентация
Эксперт-инструктор

Summary

Это определенно лучший курс Обучение машины для изучения в 2023 году.

5
READ  Лучшие курсы Git в [year] году