В то время, когда данные генерируются в бесконечном цикле, необходимость в новом методе сбора и анализа данных очевидна. Apache Spark, фреймворк с открытым исходным кодом, управляемый Apache Software Foundation, – это инструмент, который был разработан для удовлетворения растущего спроса на аналитику данных. Он был разработан с упором на скорость и масштабируемость и быстро захватывает область анализа данных. С ростом сложности мира эта новая технология станет незаменимой.
Contents
Лучший курс по PySpark в 2024 году
Этот курс PySpark научит вас использовать эту библиотеку для анализа данных с помощью Python. В рамках курса вы научитесь создавать наборы данных, преобразовывать наборы данных, выполнять действия с наборами данных и анализировать наборы данных. Вы также узнаете, как сочетать PySpark с Pandas, SQL и другими библиотеками Python.
Среди основных тем курса вы узнаете:
- Introduction to Course
- Python Crash Course
- Natural Language Processing
- Logistic Regression
- Collaborative Filtering for Recommender Systems
- AWS EMR Cluster Setup
- Spark DataFrame Basics
- Linear Regression
- Local VirtualBox Set-up
- Bonus
Лучший курс PySpark Complete в 2024 году
. PySpark – это мощная библиотека Python для анализа данных в распределенном режиме с использованием возможностей Apache Spark. Этот курс научит вас создавать проект PySpark, устанавливать PySpark на одной машине, а затем запускать кластер PySpark. Затем вы узнаете, как использовать PySpark для обработки данных, преобразования данных и агрегации данных. Наконец, вы узнаете, как устранять неполадки PySpark, а также как упаковывать свой код в пакет Python.
Среди основных тем курса вы узнаете:
- SparkSession
- DataFrame Rows
- DataFrame Fundamentals
- DataFrame ETL (Extractions)
- RDD Persistence
- Spark DataTypes
- Single Node Cluster Installation (Spark 2.x/3.x, Hive, HDFS, PostgreSQL, Docker)
- DataFrame ETL (Transformations)
- SparkSession Functionalities
- Create RDD
Лучший курс по PySpark Rapid в 2024 году
В этом курсе вы изучите основы библиотеки PySpark, от локальной обработки данных до распределенной обработки. PySpark можно использовать для очень быстрой обработки больших объемов данных, и курс предоставляет практическое введение в обработку данных с помощью этой библиотеки.
Среди основных тем курса вы узнаете:
- Spark RDDs
- Project – Change Data Capture / Replication On Going
- 01-Introduction to Hadoop, Spark EcoSystems and Architectures
- Introduction
- Spark DFs
- ETL Pipeline
- Spark Streaming
- Collaborative filtering
Лучший практический курс по PySpark в 2024 году
Этот курс предназначен для того, чтобы дать вам практический опыт в области больших данных. Вы узнаете о различных вариантах использования библиотеки PySpark и о том, как реализовать их в собственном анализе данных.
Среди основных тем курса вы узнаете:
- Clustering in PySpark
- Dataframe Essentials: Read, Write, Validate & Explore
- Classification in MLlib
- Dataframe Essentials: Clean, Manipulate, Join, Aggregate
- Course Wrap-up
- Natural Language Processing in MLlib
- Regression in MLlib
- Frequent Pattern Mining in MLlib
- Course Introduction
- Spark Structured Streaming
Лучший курс по PySpark для начинающих в 2024 году
Этот курс предназначен для новичков в PySpark и поможет вам пройти путь от незнания PySpark до эксперта в нем. В этом курсе вы узнаете, как программировать на PySpark, а также как использовать PySpark в качестве инструмента для анализа данных.
Среди основных тем курса вы узнаете:
- Before your begin
- Performance and Applied Understanding
- Spark Architecture
- Open Ended Topics
