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Top 5 RStudio cursussen in 2024

RStudio ist eine Software, die als integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für R fungiert. RStudio ist für Windows, Mac und Linux verfügbar und kann über die Website oder die jeweiligen App-Stores der anderen Plattformen auf einem Computer installiert werden. Die IDE bietet eine Reihe von Funktionen, die Benutzern helfen können, ihre Produktivität zu verbessern.

Der beste RStudio-Kurs des Jahres 2024

RStudio ist die weltweit beliebteste IDE für R. Sie ist kostenlos, quelloffen und plattformübergreifend. Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um mit RStudio Datenanalysen durchzuführen, vom Importieren von Daten über die Erstellung von Diagrammen bis hin zur Veröffentlichung Ihrer Ergebnisse.

Zu den wichtigsten Themen des Kurses gehören:

  • Kurseinführung
  • Machine Learning Projekt – Neural Nets
  • Machine Learning mit R – Neural Nets
  • Machine Learning mit R – K-means Clustering
  • Machine Learning mit R – Decision Trees und Random Forests
  • Machine Learning mit R – K Nearest Neighbors
  • Machine Learning Projekt – K Nearest Neighbors
  • Daten Meilenstein Projekt
  • Entwicklungsumgebung Übersicht
  • Daten Visualisierung mit R

Der beste RStudio-Komplettkurs von 2024

RStudio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für R. Sie enthält eine Konsole, einen Editor, einen History Manager und einen Debugger. RStudio macht es einfach, R-Code zu schreiben, auszuführen und zu debuggen und schließlich Ergebnisse zu erzielen. Der Kurs umfasst unter anderem die Installation, Einrichtung und Konfiguration, die Verwendung der RStudio-Umgebung, Debugging-Techniken, das Schreiben von Skripten, die Arbeit mit Daten, das Schreiben von Funktionen, das Schreiben von Skripten, das Plotten und die Anpassung der Benutzeroberfläche.

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Zu den Hauptthemen des Kurses gehören:

  • Erste Schritte – Installation von R und R Studio
  • Funktionen, Kontrollstrukturen und Schleife For in R
  • Matrizen, Listen und Datenrahmen
  • Übersicht Data Typen und Datenstrukturen
  • R Packet Managament & Berechnungen in R

Der beste RStudio Rapid-Kurs des Jahres 2024

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie R für die Datenanalyse nutzen können. Sie lernen, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen importieren, Daten bereinigen und Daten verwenden, um sie zu visualisieren, zu untersuchen und zusammenzufassen. Sie lernen auch, wie Sie einen Bericht erstellen. Sie werden in der Lage sein, die Daten aus dem Kurs herunterzuladen und mitzuverfolgen. Dies ist ein mehrstündiger RStudio-Kurs.

Zu den Hauptthemen des Kurses gehören:

  • Einleitung
  • Erste Schritte – Installation von R und R Studio
  • R Packet Managament & Berechnungen in R
  • Matrizen, Listen und Datenrahmen
  • Funktionen und Kontrollstrukturen
  • Übersicht Data Typen und Datenstrukturen

Der beste RStudio-Praktikums-Kurs des Jahres 2024

In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen von RStudio, einschließlich der Einrichtung eines R-Projekts, der Erstellung von Plots, des Datenimports, der Durchführung statistischer Analysen und der Erstellung reproduzierbarer Forschungsergebnisse. Der Kurs richtet sich an Personen, die noch nie mit RStudio gearbeitet haben, aber auch an Personen, die ihre Kenntnisse auffrischen möchten. Der Kurs enthält praktische Übungen, mit denen Sie den Umgang mit RStudio erlernen. Sie werden lernen, wie man ein R-Projekt einrichtet, wie man Diagramme erstellt, wie man Daten importiert, wie man statistische Analysen durchführt und wie man reproduzierbare Forschungsergebnisse erstellt.

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Zu den wichtigsten Themen des Kurses gehören:

  • Klassifizierung III: Entscheidungsbäume
  • Statistik I: Deskriptive Statistik
  • Vektoren
  • Kontrollstrukturen
  • R Grundlagen
  • Funktionen
  • Interaktive Visualisierungen
  • Klassifizierung II: K-Nearest-Neighbors
  • Statistik II: Induktive Statistik
  • DataFrames

Der beste RStudio-Kurs für Einsteiger im Jahr 2024

RStudio lernen: In diesem Grundlagenkurs lernen Sie, wie Sie RStudio verwenden und wie Sie mit dem Programm grundlegende Diagramme und Tabellen erstellen können. Sie lernen, wie Sie Daten laden, Grafiken und Diagramme aus Daten erstellen und wie Sie Ihre Daten professionell und effektiv präsentieren können.

Zu den wichtigsten Themen des Kurses gehören:

  • R Markdown: Starten mit R Markdown
  • R lavaan: Ein Strukturgleichungsmodell (SEM) berechnen
  • Statistische Tests, um Gruppenunterschiede zu finden
  • R Markdown: Effizientes Reporting und Forschen mit R Markdown
  • R Markdown: Headeroptionen
  • Relevante andere Inhalte
  • R lavaan: Eine konfirmatorische Faktorenanalyse (CFA) durchführen
  • R lavaan: Strukturgleichungsmodelle umsetzen – Benötigte Software
  • Einleitung
  • Deine Daten in R

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