2025年排名前五的RStudio课程

RStudio是一款作为R的集成开发环境（IDE）的软件。RStudio可用于Windows、Mac和Linux，并可通过网站或其他平台各自的应用商店安装在计算机上。该IDE提供了许多功能，可以帮助用户提高生产力。

2025年的最佳RStudio课程

RStudio是世界上最流行的R集成开发环境。它是免费的，开源的，跨平台的。本课程将教你使用RStudio进行数据分析所需的技能，从导入数据到制作图表和发布结果。

在本课程的主要课题中，你将学习。

• 起步走 | Getting Started
• 流程控制：while 迴圈 | while Loop
• 其他資料結構 | Other Data Structures
• 流程控制：for 迴圈 | for Loop
• 資料框處理 | Manipulating Data Frames
• 流程控制：條件判斷 | Conditionals
• 程式封裝：自訂函數 | Functions
• 網頁爬蟲 | Web Scraping
• 資料視覺化 | Data Visualization
• 運算符與向量 | Operators and Basic Vector Types

BEST SELLER 成為初級資料分析師 | R 程式設計與資料科學應用 | R for Data Science Yao-Jen Kuo 以成為初級資料分析師（Junior Data Analyst）為最終目標的 R 程式設計與資料科學應用課程 4.65 (119 ratings)

2025年最好的RStudio完整课程

RStudio是一个用于R的集成开发环境（IDE）。它包括一个控制台、编辑器、历史管理器和调试器。RStudio使编写、运行和调试R代码变得容易，并最终获得结果。该课程包括安装、设置和配置、使用RStudio环境、调试技术、编写脚本、处理数据、编写函数、编写脚本、绘图、定制界面等内容。

在本课程的主要课题中，您将学习。

• Course outro
• Data Wrangle: dates / times (lubridate & hms)
• Data Visualize: ggplot2
• Tidy Evaluation: rlang
• Final project: Explore COVID-19 pandemic in US
• Data Wrangle: strings – factors (stringr & forcats)
• Data Import (readr & tibble)
• Data Wrangle: dplyr for relational data
• tidyverse essentials (dplyr & tidyr)
• Functional Programming: purrr

Data science with R: tidyverse Marko Intihar R Programming Language, Data Analysis, Data Cleaning, Data Science, Data Wrangling, tidyverse, dplyr, ggplot2, RStudio 4.47 (25 ratings)

2025年最好的RStudio Rapid课程

本课程将教你如何使用R来分析数据。你将学习如何从各种来源导入数据，清理数据，并使用数据进行可视化，探索和总结数据。您还将学习如何创建一个报告。你将能够从课程中下载数据并跟随学习。 这是一个几小时的RStudio课程。

在课程的主要议题中，您将学习。

• Course introduction
• Getting started
• Course outro
• R base graphics
• R data structures II
• R data structures I
• Programming elements
• R data structures III

R for Beginners Marko Intihar Introduction to Programming Language R. Tools for Data Science, Data Analysis and Statistical Analysis. RStudio. 4.54 (254 ratings)

2025年最好的RStudio实用课程

本课程将教你RStudio的基础知识，包括如何建立一个R项目，如何制作图表，如何导入数据，如何运行统计分析，以及如何制作可重复的研究。它是为从未使用过RStudio的人设计的，也是为想补习技能的人设计的。该课程将包含实际练习，帮助您学习如何使用RStudio。您将学习如何建立一个R项目，如何制作图表，如何导入数据，如何运行统计分析，以及如何制作可重复的研究。

在本课程的主要课题中，您将学习。

• Course intro
• Explore two variables
• ggplot2 foundations
• Additional plot customization
• Course outro
• Explore many variables
• Mimic graphics challenge
• Analysis wrap up with RMarkdown
• Exploratory data analysis
• Data wrangling crash course

Data Visualization with R and ggplot2 Marko Intihar R Programming Language for Data Visualization. GGplot2, Data Analysis, Data Preparation, Data Sciene Tools, RStudio 4.47 (146 ratings)

2025年最适合初学者的RStudio课程

学习RStudio。这个基础课程将教你如何使用RStudio，以及如何开始在程序中制作基本的图形和图表。你将学习如何加载数据，用数据制作图表，以及如何以专业和有效的方式展示你的数据。

在本课程的主要课题中，你将学习。

• Plotly | Covid-19 Data Analysis
• Linear Regression and Data Analysis on Boston Housing Dataset
• Data Preprocessing and Analysis with tidyverse and dplyr
• R Programming Fundamentals
• Introduction
• Fundamentals of Data Visualization with GGPlot2
• Jupyter Notebook Introduction for R Programming
• Fundamentals of DataFrames in R Programming

2021 R 4.0 Programming for Data Science || Beginners to Pro Laxmi Kant Learn Latest R 4 with R-Studio & Jupyter. DataFrame, Vectors, Matrix, DateTime, GGplot2, Tidyverse, Plotly, etc. 4.80 (78 ratings)